Як повідомляє UkrainianWall, венчурний гігант Andreessen Horowitz (a16z) оприлюднив аналітичний матеріал із тезами CEO стартапу Hebbia Джорджа Сивулки. Головний висновок звучить парадоксально: «ШІ мав замінити людську працю. Він зробив протилежне. Вперше в історії люди стали дешевшими за програмне забезпечення».
За словами Сивулки, проблема більше не в потужності моделей, а в управлінні ними. Сучасні компанії отримали «нескінченний штат» ШІ-агентів, але більшість досі не навчилася ефективно ними керувати. Ті самі слабкі місця, що й у людських колективах: неефективне використання ресурсів, дублювання процесів і відсутність чітких критеріїв оцінки результату.
Парадокс: люди дешевші, але скорочення тривають
Попри тезу про створення нових робочих місць, останні місяці супроводжуються масштабними скороченнями у технологічному та фінансовому секторах. Oracle розпочала програму скорочень, яка може охопити до 30 000 співробітників — через перерозподіл інвестицій у хмарну інфраструктуру та ШІ. Coinbase звільнила близько 14% персоналу, пояснивши це волатильністю крипторинку й розвитком штучного інтелекту.
BitGo скорочує майже 15% співробітників, PIP Labs (розробник Story Protocol) — 10–15% штату. HSBC, за даними Bloomberg, планує звільнити до 20 000 працівників у найближчі роки в межах автоматизації бізнес-процесів. Аналітики Morgan Stanley прогнозують, що банки Європи можуть скоротити від 10% до 20% персоналу протягом п'яти років завдяки автоматизації, здатній підвищити продуктивність приблизно на 30%.
Сивулка вважає, що наступним великим ринком стануть не нові мовні моделі, а компанії, які допоможуть бізнесу перебудувати процеси під агентні системи. «У нас уже достатньо інфраструктури. У нас достатньо сервісів. Тепер прийшов час зробити так, щоб поїзди ходили за розкладом», — підсумував він.
Що це означає для українського IT-сектору
Для України, де IT-експорт послуг у травні 2026 року скоротився до $560 млн, глобальний тренд на автоматизацію через ШІ несе подвійні ризики. Українські аутсорсингові компанії ризикують втратити замовлення, які західні клієнти передадуть ШІ-агентам. Водночас з'являється вікно можливостей для тих, хто швидко опанує навички проєктування агентних систем.
Дослідження Anthropic серед 81 000 користувачів Claude показало: майже 20% респондентів прямо заявили про страх втратити роботу через розвиток штучного інтелекту. CEO Hebbia зазначає: «Можливо, лише одна людина зі ста вміє правильно надати ШІ необхідний контекст». Тобто головним конкурентним активом стає не знання мов програмування, а вміння ставити задачі штучному інтелекту.
Як українським IT-фахівцям підготуватися до змін
Експерти радять уже зараз інвестувати час у три напрямки. Перший — опанування prompt engineering та навичок проєктування агентних систем: саме ці компетенції CEO Hebbia називає критичними. Другий — перехід від суто технічної ролі до ролі «архітектора рішень», який розуміє бізнес-процеси замовника. Третій — спеціалізація на галузях, де AI поки що слабкий: кібербезпека, військові технології, складні інтеграції.
Раніше UkrainianWall писав: безкоштовна магістратура КПІ для ветеранів: стипендія, гуртожиток і робота з 3D-технологіями.